Thứ Tư, 29 tháng 7, 2015

Giải pháp vận chuyển chiến lược

Q: Làm thế nào là mô hình dự đoán định hình lại hậu cần?

A: mô hình tiên đoán được sự thay đổi năng động mà tồn tại giữa người vận chuyển và người gửi hàng. Điều này tạo ra nhiều hơn một môi trường cộng tác, nơi người vận chuyển và người gửi hàng bây giờ có thể nói chuyện một cách cởi mở về các mục tiêu của họ với sự minh bạch cần thiết để tạo ra và duy trì một mối quan hệ tuyệt vời. Người gửi hàng bây giờ có các đòn bẩy để kéo mà ngay lập tức sẽ áp dụng một đề xuất giá mới từ một tàu sân bay, và cung cấp thông tin phản hồi ngay lập tức các tàu sân bay trong các cuộc thảo luận tỷ lệ. Mô hình dự đoán cũng cho phép người gửi hàng để khám phá các chiến lược hoàn toàn khác nhau và hiểu các kết quả trước khi đầu tư một số tiền lớn để thực hiện thay đổi.
Giải pháp vận chuyển chiến lược


Q: Làm thế nào các chủ hàng có thể khai thác dữ liệu của họ để biến đổi cước vận chuyển hàng từ một điều cần thiết để chiến thuật một lợi thế chiến lược?

A: Tôi thấy điều này là thách thức lớn nhất đối với các chủ hàng. Nó có vẻ hiển nhiên, nhưng các chủ hàng phải bắt đầu suy nghĩ một cách chiến lược hơn và ít chiến thuật về vận chuyển hàng hóa. Ví dụ, các chủ hàng sẽ thực hiện một RFP với tàu sân bay của họ mỗi năm với mục tiêu hạ lãi suất của họ mỗi lần. Thay vào đó, các chủ hàng phải được đánh giá hồ sơ vận chuyển của họ để phát hiện ra sự không hiệu quả hoặc thiếu tuân thủ mà hiện tại đang khiến họ tiền. Giá của người gửi hàng có thể là giá tốt nhất trên thị trường, nhưng nếu họ không sử dụng chúng một cách chính xác, làm thế nào tốt là những giá? Các dữ liệu cần được sử dụng để liên tục đánh giá và theo dõi sức khỏe của chi tiêu vận chuyển hàng hóa của họ.

Q: Làm thế nào được các chủ hàng bị mất nhãn hiệu khi nói đến ôm lấy phân tích dữ liệu lớn?

A: Big dữ liệu được tất cả nhìn về phía trước, không lạc hậu. Tôi thấy khó hiểu dữ liệu các chủ hàng lớn với kinh doanh thông minh, hoặc phân tích mô tả, mà là tìm kiếm lạc hậu để xác nhận các quyết định đã được thực hiện. Chạy một phân tích để hiển thị bao nhiêu tiền đã được lưu ba tháng sau khi thực hiện một thay đổi không được lợi dụng phân tích dữ liệu lớn. Big dữ liệu được xác định bằng cách sử dụng ba V (khối lượng, vận tốc, và nhiều). Đo lường thay đổi trong thời gian thực có lợi thế của các yếu tố vận tốc để đánh giá cả về lượng và sự đa dạng của dữ liệu. Điều này cho phép bạn tận dụng tính chất quy tắc của dữ liệu lớn bởi có khả năng hiển thị thời gian thực và minh bạch xung quanh bất kỳ không tuân thủ đó là ngăn cản bạn đạt được mục tiêu tiết kiệm của bạn. Bây giờ bạn có thể thực hiện bất kỳ thay đổi cần thiết một cách kịp thời. Không tuân thủ được sửa chữa, và bạn đang đi đúng hướng để thực hiện các khoản tiết kiệm.

Bagikan

Jangan lewatkan

Giải pháp vận chuyển chiến lược
4/ 5
Oleh

Subscribe via email

Suka dengan artikel di atas? Tambahkan email Anda untuk berlangganan.